一、問題聚焦
難以實時掌握企業内部生産(chǎn)經營情況
貸後、保後、租後、投後等風控監管中(zhōng)普遍存在的難點問題
傳統風險管理(lǐ)方式急需調整：
1. 注重準入和結果，對于源頭、過程的管控力度較弱；
2. 較為(wèi)依賴人工(gōng)手段，缺乏高效、客觀的手段管控源頭和過程；
三、産(chǎn)品簡介
物(wù)聯網智能(néng)風控系統是基于物(wù)聯網、互聯網、人工(gōng)智能(néng)技(jì )術，實現金融機構遠(yuǎn)程監管企業貸（融、投、租、保）後風險的雲服務(wù)平台。
四、産(chǎn)品功能(néng)
（1）智能(néng)數據采集、整合：智能(néng)采集設備，實現企業數據實時采集、自動獲取，随時掌握企業生産(chǎn)經營情況。
（2）專家級模型自動分(fēn)析：數據比對分(fēn)析模型、經營數據分(fēn)析模型、趨勢預測分(fēn)析模型、風險預警模型全面應用(yòng)，預估企業開工(gōng)時長(cháng)、設備利用(yòng)率、産(chǎn)量等關鍵指标，統計分(fēn)析企業生産(chǎn)經營異常情況，實現數據比對分(fēn)析驗證和風險預測預警；
（3）實時監測、主動預警：系統實時對企業生産(chǎn)經營情況進行監測，用(yòng)戶不受地域、時間限制、可(kě)随時查看監測數據；系統實時采集企業内部能(néng)耗數據和工(gōng)商(shāng)行政、司法等外部數據，并進行時空分(fēn)析，評估企業外部異常情況和風險指數，主動推送預警信息；
（4）交叉驗證、智能(néng)分(fēn)析：系統通過對企業上報數據和智能(néng)設備采集的數據進行交叉比對驗證，全面驗證企業上報數據真實性。
（5）風險分(fēn)析報告：系統定期推送企業風險監測分(fēn)析報告，為(wèi)下一周期決策提供支撐。
（6）更多(duō)重要功能(néng)
五、産(chǎn)品應用(yòng)
（1）應用(yòng)領域：可(kě)廣泛應用(yòng)在貸後、保後、租後、投後、放款後等風控監管領域。
（2）實施概況：産(chǎn)品平穩運行兩年多(duō)時間，已為(wèi)80多(duō)家金融機構提供風險防控服務(wù)；數據顯示，未安(ān)裝(zhuāng)智能(néng)風控系統，制造型企業貸款不良率為(wèi)9%；安(ān)裝(zhuāng)系統後，迄今未出現企業貸款不良率。
（3）實施案例：以某食用(yòng)油加工(gōng)企業為(wèi)例。
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